In Power BI komt het vaak voor dat data in een breed formaat wordt aangeleverd, waarbij meerdere kolommen vergelijkbare informatie bevatten. Dit maakt analyses lastig en onoverzichtelijk. In dit artikel leer je hoe je in Power BI kolommen unpivoteren toepast om je data te transformeren naar een lang formaat, wat overzicht en flexibiliteit in je rapportages brengt. Dit is essentieel voor data- en BI-teams die efficiënter willen werken met hun datasets.
Wat je nodig hebt
- Een dataset met meerdere kolommen die vergelijkbare data bevatten (bijvoorbeeld maandelijkse verkoopcijfers per product in aparte kolommen).
- Toegang tot Power BI Desktop om Power Query te gebruiken voor data transformatie.
Stap 1: Open Power Query en selecteer de kolommen
Open je Power BI Desktop bestand en ga naar de Power Query Editor via ‘Transform Data’. Selecteer in je tabel de kolommen die je wilt unpivoteren. Dit zijn meestal de kolommen met vergelijkbare data die je wilt samenvoegen in één kolom.
Stap 2: Voer de unpivot-actie uit
Met de gewenste kolommen geselecteerd, klik je met de rechtermuisknop en kies je Unpivot Columns (Kolommen unpivoteren). Power Query zet nu de geselecteerde kolommen om in twee kolommen: één met de oorspronkelijke kolomnamen en één met de bijbehorende waarden. Dit maakt je dataset overzichtelijker en geschikt voor verdere analyse.
Stap 3: Pas kolomnamen en datatypes aan
Na het unpivoteren is het belangrijk om de nieuwe kolommen een duidelijke naam te geven, bijvoorbeeld ‘Maand’ voor de kolomnamen en ‘Waarde’ voor de data. Controleer ook of de datatypes correct zijn ingesteld, bijvoorbeeld tekst voor de maand en getal voor de waarde. Dit voorkomt fouten in je rapportages.
Tips & veelgemaakte fouten
- Tip: Gebruik unpivot alleen op kolommen met vergelijkbare data om je model niet onnodig te complex maken.
- Fout: Vergeet niet de datatypes aan te passen na het unpivoteren, dit kan leiden tot foutmeldingen in visuals.
- Tip: Maak een back-up van je originele data voordat je grote transformaties uitvoert.
Voorbeeld / mini use case
Stel je hebt een verkooprapport met kolommen voor elke maand: Januari, Februari, Maart, etc. Door deze kolommen te unpivoteren, maak je één kolom ‘Maand’ en één kolom ‘Verkoopwaarde’. Hierdoor kun je eenvoudig trends analyseren, filters toepassen en visuals maken die per maand inzicht geven.
Afsluiting
Met het unpivoteren van kolommen in Power BI transformeer je je data naar een overzichtelijk en analysevriendelijk formaat. Dit helpt je om sneller inzichten te verkrijgen en betere rapportages te maken. Wil je meer leren over het structureren van data? Bekijk dan ook het artikel Power BI: Kolommen combineren met Power Query. Je kunt deze transformaties eenvoudig toepassen direct in Power BI Desktop of de online omgeving.
