In Power BI komt het vaak voor dat je data uit verschillende bronnen importeert met diverse datatypes. Dit kan leiden tot inconsistenties en fouten in je analyses. In dit artikel leer je hoe je in Power BI meerdere datatypes tegelijk kunt converteren met Power Query, zodat je dataset direct klaar is voor gebruik. Dit is een praktische en laagdrempelige techniek die veel tijd bespaart en de kwaliteit van je rapporten verbetert.
Wat je nodig hebt
- Een Power BI-rapport met een dataset die meerdere kolommen met verschillende datatypes bevat
- Toegang tot de Power Query-editor binnen Power BI Desktop
- Basiskennis van Power Query en datatypes
Stap 1: Open de Power Query-editor en selecteer kolommen
Open je Power BI Desktop en ga naar de Power Query-editor via ‘Transformeren gegevens’. Selecteer in de lijst met kolommen de kolommen waarvan je het datatype wilt aanpassen. Dit kan door de Ctrl-toets ingedrukt te houden en meerdere kolommen aan te klikken. Het is belangrijk om alleen de kolommen te selecteren die je wilt converteren om fouten te voorkomen.
Stap 2: Pas het datatype aan voor alle geselecteerde kolommen
Met de kolommen geselecteerd, klik je in het lint op het tabblad ‘Transformeren’ en kies je bij ‘Datatype’ het gewenste datatype, bijvoorbeeld ‘Tekst’, ‘Geheel getal’ of ‘Decimaal getal’. Power Query past nu het datatype voor alle geselecteerde kolommen tegelijk aan. Dit versnelt het proces aanzienlijk ten opzichte van het handmatig aanpassen per kolom.
Stap 3: Controleer en pas indien nodig de dataconversie aan
Na het toepassen van de datatypewijziging is het belangrijk om de resultaten te controleren. Kijk of er geen fouten zijn ontstaan, bijvoorbeeld door onjuiste conversies. Fouten worden in Power Query gemarkeerd met een foutmelding in de betreffende cel. Je kunt deze fouten oplossen door specifieke kolommen apart te converteren of door de data vooraf te schonen.
Tips & veelgemaakte fouten
- Tip: Gebruik de Ctrl-toets om snel meerdere kolommen te selecteren zonder per ongeluk kolommen over te slaan.
- Fout: Niet alle datatypes zijn compatibel; probeer bijvoorbeeld geen tekstkolom direct naar een getal te converteren zonder eerst te controleren op niet-numerieke waarden.
- Tip: Maak gebruik van de functie ‘Kolommen verwijderen’ om irrelevante kolommen vooraf te verwijderen en zo overzicht te houden.
Voorbeeld / mini use case
Stel je hebt een dataset met klantgegevens waarin de kolommen ‘Leeftijd’, ‘Telefoonnummer’ en ‘Postcode’ als tekst zijn geïmporteerd. Met deze methode selecteer je deze drie kolommen en converteer je ze in één keer naar het juiste datatype: ‘Leeftijd’ naar geheel getal, ‘Telefoonnummer’ en ‘Postcode’ naar tekst. Op deze manier kun je in Power BI meerdere datatypes converteren. Dit zorgt ervoor dat je analyses en visualisaties correct werken zonder handmatig elke kolom aan te passen.
Afsluiting
Met deze eenvoudige techniek bespaar je veel tijd en voorkom je fouten bij het voorbereiden van je data in Power BI. Wil je meer leren over het transformeren van data? Bekijk dan ook het artikel Power BI: Meerdere kolommen tegelijk splitsen met Power Query. Je kunt deze stappen direct toepassen in de online omgeving of Power BI Desktop voor een efficiëntere data-analyse.
